Sam Altman
와이콤비네이터 전 대표이자 오픈AI 대표로, 스스로를 복리 자산처럼 키우는 태도와 높은 확신, 작은 정예 팀의 빠른 실행력을 강조해요.
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사진: 首相官邸ホームページ / Office of the Prime Minister of Japan Official Website CC BY 4.0 원본 보기 잘라서 사용
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사례는 공개 자료에 나온 실제 일을 저희가 간추린 내용이에요.
스탠퍼드 대학교에서 컴퓨터 과학을 공부하던 19세의 샘 올트먼은 초기 모바일 생태계에서 위치 기반 소셜 네트워킹의 가능성을 포착했어요. 학위를 마치지 않고 중퇴하여 루프트(Loopt)를 공동 창업했고 유수의 벤처 캐피털로부터 3,000만 달러 이상의 투자금을 유치했어요.
배울 점대중화 이전의 초기 기술 생태계에 과감히 뛰어들면 시장 적합성을 완전히 찾지 못하더라도 정상급 투자 네트워크와 실행 경험을 얻을 수 있어요.
커리어 초기 올트먼은 중요한 회의나 거래가 있을 때마다 굳이 가지 않아도 될 상황에서도 직접 상대를 만나러 가야 할지 고민했어요. 중요한 순간에는 언제나 비행기를 타고 직접 현장에 나타나는 것을 원칙으로 삼았고, 이는 커리어를 바꾼 세 번의 결정적 전환점을 만들어냈어요.
배울 점대부분의 시도가 헛걸음처럼 보일지라도 결정적인 순간에 직접 대면하는 수고를 감수하면 영업과 관계 구축에서 비대칭적인 큰 보상을 얻게 돼요.
젊은 시절의 올트먼은 어떤 형태의 비판이든 극도로 싫어하고 피했지만, 자기 성찰 없는 확신은 위험한 자기기만이 된다는 사실을 깨달았어요. 비판을 들을 때마다 일단 그 말이 사실이라고 가정하고 경청한 뒤에 행동 여부를 결정하는 방식으로 태도를 완전히 바꾸었어요.
배울 점진실을 마주하는 일은 고통스럽지만 불편한 피드백을 열린 자세로 수용해야만 생산적인 자기 확신을 유지할 수 있어요.
커리어 초기 그는 중요한 회의나 거래가 있을 때마다 굳이 필요하지 않은 상황에서도 직접 비행기를 타고 찾아가는 습관을 들였어요. 그는 대면 만남을 최우선으로 삼았고 이러한 노력은 그의 커리어를 바꾼 세 번의 결정적인 기회를 만들어냈어요.
배울 점결정적인 순간에 직접 모습을 드러내는 성의는 관계 구축과 비즈니스에서 비대칭적인 큰 보상을 가져다줘요.
그는 거대 기술 기업의 인공지능 독점과 안전성 문제에 위기의식을 느끼고 새로운 연구소를 설립하기로 뜻을 모았어요. 비영리 조직을 출범시킨 후 그는 세계 최고 수준의 연구자들을 영입하기 위해 엄청난 시간과 자원을 쏟아부으며 끈질기게 설득했어요.
배울 점막강한 자본을 가진 거대 기업과 경쟁하려면 매력적인 비전을 제시하고 최고 수준의 기술 인재를 직접 발로 뛰어 영입해야 해요.
연구소 내부에서 개발 중이던 언어 모델을 대중이 쉽게 사용할 수 있는 형태로 다듬어 무료 프리뷰 버전으로 공개할 준비를 마쳤어요. 그는 대중 공개를 과감하게 추진했고 이 결정은 단 며칠 만에 백만 명 이상의 사용자를 모으며 전 세계적인 인공지능 열풍을 일으켰어요.
배울 점복잡한 기반 기술 위에 누구나 쉽게 접근할 수 있는 직관적인 인터페이스를 얹으면 실험실의 기술이 순식간에 세상을 바꿀 수 있어요.
샘 알트만은 드롭박스와 우버 같은 기업들이 추천 프로그램을 통해 성공적으로 성장하는 것을 지켜봤어요. 이 프로그램들이 효과가 있었던 이유는 핵심 제품이 이미 사용자들이 추천하고 싶어 할 만큼 좋았기 때문이에요.
배울 점추천 보상은 사람들이 이미 사랑하는 제품일 때만 성장 촉진제 역할을 할 수 있어요.
팬데믹 초기 단계에서 샘 알트만은 바이오테크 기업과 연구소들이 운영 속도를 10배 이상 높이는 것을 목격했어요. 그는 연방 정부의 연구개발 지원이 부족한 상황에서 민간 투자자들이 그 공백을 메워야 한다고 주장했어요.
배울 점중요한 문제에 최고의 인재들이 집중될 때, 민간 자본은 그들을 지원하기 위해 빠르게 움직여야 해요.
샘 알트만은 AI가 자신의 CEO 역할을 대신하는 상황을 상상하는 사고 모델을 사용해요. 이를 통해 인간만이 할 수 있는 일이 무엇인지, 그리고 현재 조직에서 효율성을 가로막는 요소가 무엇인지 파악해요.
배울 점창업자는 자신의 기능 중 어떤 것이 결국 자동화될 수 있는지 파악함으로써 조직을 개선할 수 있어요.
샘 알트만은 과거 창업자 시절에 결정 기한이 촉박한 '시한폭탄식' 제안을 받고 고생한 적이 있어요. 이 부정적인 경험 때문에 그는 창업자의 의사결정 과정을 존중하고자 자신의 투자 조건표에서 제안 만료 기한을 없앴어요.
배울 점과거에 고객이나 창업자로서 겪었던 부정적인 경험을 바탕으로, 자신의 비즈니스 거래에서 타인을 어떻게 대할지 결정해야 해요.
샘 알트만은 Y 콤비네이터의 가장 효과적인 측면 중 하나가 창업자들에게 동료 그룹을 제공하는 것이라고 관찰했어요. 이 그룹을 통해 창업자들은 회사를 운영하는 어두운 시기에 서로 의지하며 지원을 받을 수 있었어요.
배울 점창업의 심리적 대가를 견뎌내기 위해서는 동료 커뮤니티를 만들거나 참여하는 것이 필수적이에요.
와이콤비네이터 인터뷰 중에 샘은 많은 우수한 기업들이 비트코인 자체보다는 일반적인 블록체인 응용 기술에 집중하고 있다는 변화를 포착했어요. 이를 통해 그는 근본적인 개념이 개별 통화보다 더 지속 가능할 것이라고 믿게 되었어요.
배울 점기술의 장기적인 중요성을 판단하려면 해당 분야에 진입하는 창업자들의 수준을 살펴보세요.
샘 알트만은 높은 기업 가치에만 너무 집착해서 훌륭한 투자자들을 거절하는 창업자들을 많이 보았어요. 이는 결국 불과 1년 뒤에 회사가 어려운 다운 라운드에 직면하는 결과로 이어졌죠.
배울 점정량적인 '겉보기 가격'에만 집중하는 것은 투자자와의 장기적인 관계와 미래의 자금 조달 안정성을 해칠 수 있어요.
샘 알트먼은 개인적으로 GPT-4를 이름 짓기나 문제를 새로운 각도에서 바라보는 창의적 파트너로 활용해요. 그는 코딩이나 번역 같은 단순 생산성 작업보다 이런 창의적 협업에서 더 큰 가능성을 보고 있어요.
배울 점AI의 가장 큰 가치는 인간이 더 높은 추상화 단계에서 작업할 수 있도록 돕는 창의적 협업자로서의 능력에 있을 수 있어요.
OpenAI는 사람들이 AI를 믿게 된 계기가 모델 자체보다 ChatGPT의 인터페이스와 사후 학습 튜닝 덕분이라는 걸 깨달았어요. 모델을 유용하고 접근하기 쉽게 만드는 제품 구성에 집중했죠.
배울 점훌륭한 기술이 대중적으로 수용되려면 세심한 제품 인터페이스가 필요해요.
2014년에 중국 경제가 구매력 평가 기준으로 미국 경제를 앞질렀어요. 샘 알트만은 이를 많은 이들이 간과한 중대한 전환점이자 글로벌 경쟁력 변화의 신호로 보았어요.
배울 점창업자는 거시적 흐름을 주시하고 경쟁 지형이 근본적으로 바뀌는 시점을 인식해야 해요.
선발 과정에서 여성의 대표성을 보고 싶다는 피드백을 받은 후, YC는 여성 파트너 수를 늘렸어요. 그리고 다음 기수부터는 모든 인터뷰 트랙에 여성을 배치하기로 약속했죠.
배울 점특정 집단을 끌어들이고 싶다면, 의사결정 및 선발 과정에 그들이 참여하고 있는지 확인해야 해요.
샘은 후보자와 일요일에 함께 시간을 보내고 싶을지 자문하는 스트라이프의 사례를 언급해요. 그는 예전에 좋아하지 않는 사람을 채용했다가 결국 실수였음을 깨달았어요.
배울 점함께 일하는 사람을 좋아하는 것은 올바른 기업 문화를 구축하는 데 필수적이에요.
샘 알트만은 스타트업들이 소수의 대형 투자자 대신 10명에서 50명 이상의 소액 투자자들로부터 자금을 조달하는 경향을 관찰했어요. 그는 이런 회사들이 흔히 집중력을 잃고 다음 투자 유치에 어려움을 겪는다는 점을 발견했어요.
배울 점너무 많은 소액 투자자로부터 자금을 조달하면, 상황이 어려워졌을 때 나를 지지해줄 지원군이 없게 될 수 있어요.
샘 알트먼은 제네피츠가 현금이 거의 바닥났을 때 투자를 결정했어요. 한 유명 투자자는 이 회사가 3개월도 버티지 못할 거라며 그를 말리려 했어요.
배울 점확신이 있는 투자라면 기성 전문가들의 회의적인 시각에 흔들리지 마세요.
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