케빈 켈리

발언은 출처 원문에 있는 문장 그대로예요. 한국어는 저희가 옮겼고, 원문 보기를 누르면 영어 원문이 나와요.

• 자기 투자

  “자신에게 투자하는 것을 절대 망설이지 마세요. 수업이나 코스, 새로운 기술에 비용을 지불하세요. 이런 적은 지출이 엄청난 배당금으로 돌아와요.”

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  Never hesitate to invest in yourself - to pay for a class, a course, a new skill. These modest expenditures pay outsized dividends.

  저희 풀이켈리는 개인적인 학습에 대한 높은 투자 수익률을 강조해요.

• 프라이버시의 경제학

  “우리가 프라이버시라고 부르는 것, 즉 정보의 비공개나 전송 제한은 궁극적으로 경제의 문제예요. 연결된 세상에서 숨어 지내려면 돈이 들 거예요.”

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  What we call privacy - the non-disclosure or transmission of information - is ultimately a matter of economics. To remain hidden in a connected world will cost money.

  저희 풀이케빈 켈리는 연결된 세상에서 프라이버시가 어떻게 사치재가 되고 있는지 이야기해요.

• 의료의 미래

  “제 장기적인 예측은 제약 회사들이 결국 유전자 시퀀싱 비용 전액을 지불하게 될 것이라는 점이에요. 특정 유전적 집단에 맞춰 약물을 타겟팅할 수 있기 때문이죠.”

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  My long-term prediction has been that pharmaceutical companies will eventually pay for your genome sequencing in full since they can target drugs to specific genetic cohorts

  저희 풀이케빈 켈리는 유전학의 비즈니스 모델이 기업이 후원하는 무료 서비스로 어떻게 바뀔 수 있는지 이야기해요.

• 숨겨진 비용

  “하지만 인생의 다른 모든 일과 마찬가지로, 세상에 공짜 점심 같은 건 없어요.”

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  But as in the rest of life, there is no such thing as a free lunch.

  저희 풀이그는 무료 서비스에는 종종 데이터 소유권에 대한 제한이나 절충안이 따른다고 경고해요.

• 제한된 독점 기간

  “빠르게 변화하는 오늘날의 세상에서, 대부분의 아이디어에 대해 20년의 보호 기간은 충분하고도 남아요.”

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  In our fast-moving world, 20 years of protection is more than enough for most ideas.

  저희 풀이그는 지적 재산권 보호 기간이 지금보다 훨씬 짧아져야 한다고 제안해요.

• 기술과 법의 관계

  “결국 아이디어는 법이 무엇이라 말하든 최대한 공유되는 방향으로 움직일 거예요. 그리고 시간이 흐르면 법은 기술이 원하는 바를 성문화하게 될 거예요.”

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  In the end, ideas will move in the direction of maximum sharing regardless of what the law says. And over time the law will codify what technology wants.

  저희 풀이그는 기술적 트렌드가 결국 법적 체계의 변화를 어떻게 강제하는지 논의해요.

• 노력과 행운

  “노력하지 않는 작가에게 행운의 사고는 거의 일어나지 않아요. 시를 고치고 또 고쳐도 제대로 되지 않는 것 같다가도, 훨씬 더 좋은 시가 갑자기 찾아오는 것을 경험하게 될 거예요.”

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  Lucky accidents seldom happen to writers who don't work. You will find that you may rewrite and rewrite a poem and it never seems quite right. Then a much better poem may come rather fast

  저희 풀이케빈 켈리는 노력이 어떻게 창의적인 돌파구를 준비시키는지에 대한 리처드 휴고의 통찰을 공유해요.

• 기술의 정제

  “형태가 없고 해킹 가능한 잠재적 발명품들은 사용을 통해 빠르게 정제되며, 이러한 과정은 기술을 더 구체적이고 조건부이며 초보자도 사용할 수 있게 만들어요.”

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  Each new unformed, hackable, potential invention is quickly refined by use, and this use makes a technology more specific, more conditional, more open to use by know-nothings.

  저희 풀이해커의 도구에서 대중 시장 제품으로 진화하는 기술의 과정을 다뤄요.

• 확장되는 가장자리

  “좋은 소식은 불확실하고 모호하며 완전히 열려 있는 가장자리가 항상 존재한다는 것이에요. 해커들에게 더 좋은 소식은 그 가장자리가 중심부에 비해 끊임없이 확장되고 있다는 점이죠.”

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  The good news is that there will always be a margin where things are uncertain, ill-defined, and totally open, and even better news for hackers: the margin is constantly expanding relative to the center.

  저희 풀이켈리는 혁신을 위한 새로운 영역이 항상 존재할 것이라고 안심시켜 줘요.

• 가변성을 위한 설계

  “저의 새로운 접근 방식은 미리 예측해서 짓는 것이 아니에요. 대신 나중에 개조하고, 리모델링하고, 재작업하기 최대한 쉽도록 가변성을 고려해서 지어야 해요.”

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  So my new approach should not be to build in anticipations. Rather I should build in changeability; to make it as easy as possible to retrofit, to remodel, to re-work.

  저희 풀이켈리는 미래의 필요를 예측하려 하기보다 유연성을 위해 구축하는 것이 왜 더 나은지 성찰해요.

• 문화의 힘

  “다른 인간들이 얻은 기술과 지식의 도움 없이 선사 시대의 야생에서 살아남으려는 벌거벗은 인간은 스스로 생존할 수 있을 만큼 빠르게 배우기 어려울 거예요.”

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  A solo, naked human trying to survive in the prehistoric wilderness, without the benefit of the skills and knowledge gained by other humans, would rarely be able to learn fast enough to survive on their own.

  저희 풀이인간의 성공이 단순히 개인의 생물학적 능력이 아니라 공유된 지식에 달려 있는 이유를 설명해요.

• 구현의 속도

  “AI가 진정으로 구현되려면 인간 문화에 흡수되어야 해요. 문화의 속도가 원래 그렇기 때문에, 여기에는 수십 년이라는 시간이 걸릴 수도 있어요.”

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  In order for AI to be truly implemented, it must be captured by human culture. That will take time, perhaps decades, because that is the pace of culture.

  저희 풀이AI 도입이 기술적 돌파구의 속도보다 왜 더 느리게 느껴지는지 설명해요.

• 리스크 분산 전략

  “해적들은 잠재적인 이익과 손실을 한 명이 아닌 두 명에게 분산시킴으로써 그들이 선택한 직업의 위험을 다각화할 수 있었어요.”

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  Buccaneers could diversify the risk of their chosen trade by spreading their potential gains and losses over two people instead of one.

  저희 풀이켈리는 해적들이 무역의 높은 위험을 관리하기 위해 어떻게 상호 합의를 이용했는지 설명해요.

• 결과를 만드는 인센티브

  “하지만 돈을 끊임없이 추구한 덕분에, 당시의 합법적인 조직들이 비슷한 성과를 내기도 전에 계몽된 가치와 관련된 바람직한 결과들이 나타났어요.”

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  But their tireless pursuit of the latter gave way to the desirable outcomes associated with the former and did so before their legitimate contemporaries achieved anything like the same.

  저희 풀이켈리는 이윤 추구가 어떻게 놀라울 정도로 진보적인 사회 구조로 이어졌는지 논의해요.

• 웹의 미래

  “웹의 첫 5,000일에 대해 이야기했고, 앞으로의 5,000일 동안 무엇을 기대하는지에 대해 말했어요.”

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  I talked about the first 5,000 days of the web, and what I expect in the next 5,000 days.

  저희 풀이케빈 켈리는 인터넷의 진화와 미래 궤적에 관한 자신의 강연을 소개해요.

• 신생 기업의 혁신

  “광고 예산이 거의 없거나 아예 없어서 잃을 게 별로 없는 당돌한 신생 기업들이 이 방식을 터득하는 데는 수년이 걸릴 거예요.”

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  It will take many years of brash upstarts with small to no advertising budgets who have little to loose figuring this out.

  저희 풀이케빈 켈리는 소규모 기업들이 어떻게 전통적인 광고 모델에서 벗어나는 변화를 주도할지 논의해요.

• 타이밍과 맥락

  “마케터가 찾아야 할 것은 불을 지피기에 가장 좋은 장소와 시기예요.”

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  What marketers should be scouting is the best place and time to start the fire.

  저희 풀이바이럴 마케팅을 건조한 환경에서 산불을 내는 것에 비유해요.

• 트렌드의 무작위성

  “트렌드는 단순히 예측하거나 설계하기 어려운 것이 아니라, 본질적으로 무작위로 발생해요.”

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  Trends aren't merely hard to predict and engineer-they occur essentially at random.

  저희 풀이바이럴 성장의 예측 불가능한 특성을 강조해요.

• 틈새시장 기회

  “방대한 글로벌 관중은 거대 문화 창작물에 자금을 댈 뿐만 아니라, 수억 개의 틈새시장을 제공하여 창작자와 예술, 상업에 큰 혜택이 돼요.”

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  Vast global audiences not only finance mega cultural creations, they also provide hundreds of millions of niche markets, a boon for creators, art, and commerce

  저희 풀이그는 연결된 세상이 틈새 창작자와 소규모 상거래에 주는 이점을 설명해요.

• 시스템에 미치는 인간의 영향

  “작동하는 시계에 있어 가장 큰 문제는 인간 방문객들의 영향일 거예요. 수 세기에 걸쳐 어떤 종류든 가치 있는 물건은 도난당하기 마련이고, 아이들은 어디든 기어오르며, 해커들은 당연하게도 물건이 어떻게 작동하는지 확인하거나 망가뜨리려 하니까요.”

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  The biggest problem for the beating Clock will be the effects of its human visitors. Over the span of centuries, valuable stuff of any type tends to be stolen, kids climb everywhere, and hackers naturally try to see how things work or break.

  저희 풀이켈리는 인간의 본성에 맞서 물리적인 기념물을 유지하는 것의 장기적인 어려움을 이야기해요.

• 도구와 진보

  “과학의 역사와 진보는 새로운 도구들로부터 직접적으로 얻은 혜택들의 연속이에요.”

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  The history of science - and of progress - is a series of benefits that are direct results of new tools.

  저희 풀이케빈 켈리는 현미경과 망원경 같은 발명품들이 어떻게 과학적 돌파구를 마련하는지 설명해요.

• 예측 가능한 이론

  “AI가 무엇을 할지 예측할 수 있기 전까지는 이론이 없는 것이고, 이론이 없다면 AI의 행동을 결코 예측할 수 없어요.”

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  Until we can predict what AI will do, we have no theory, and if we have no theory, we can never predict what AI will do.

  저희 풀이지능에 관한 근본적인 이론이 현재 부족하다는 점을 강조해요.

• AI의 영향력

  “장기적으로 AI라는 도구는 아마도 현미경, 망원경, 그리고 사이클로트론을 모두 합친 것보다 더 큰 중요성을 갖게 될 거예요.”

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  In the long term the instrument of AI will probably exceed the importance of the microscope, telescope and cyclotron combined.

  저희 풀이케빈 켈리는 과학적 도구로서 인공지능이 갖는 심오하고 장기적인 중요성에 대해 이야기해요.

• 메타포의 힘

  “하지만 계산이라는 메타포가 물리학과 생물학에 깊숙이 침투하고 나면, 두 진술 사이에는 차이가 없어져요. 결국 메타포가 승리하는 것이지요.”

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  But once the metaphor of computation infiltrates physics and biology deeply, there is no difference between those two statements. It's the metaphor that wins.

  저희 풀이켈리는 모델이 충분히 유용해지면 그것이 우리의 현실이 된다고 주장해요.

• 기술의 고유한 특성

  “유연성, 적응성, 자기 조절 능력과 같은 기술적 특성은 비활성 물질의 세계 어디에서도 나타나지 않아요.”

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  Technological qualities such as flexibility, adaptation, and self-regulated power occur no where in the world of inert matter.

  저희 풀이케빈 켈리는 기술이 무생물과 구별되는 생명체와 같은 특성을 어떻게 공유하는지 설명해요.

• 차이를 만드는 엔진, 테크늄

  “테크늄은 차이를 만드는 엔진이에요. 말하자면, 점점 더 극단적인 형태의 구조를 제조하는 기계와 같죠.”

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  The technium is a difference engine. It is a machine, so to speak, that is manufacturing more and more extreme versions of structures

  저희 풀이켈리는 새로운 가능성을 창조하는 존재로서 테크늄의 근본적인 성격을 묘사해요.

• 세대 간의 트레이드오프

  “정의상 우리는 현재 세대와 미래 세대 모두를 완벽하게 만족시킬 수 없어요. 현재와 미래 각각의 요구 사항은 겹칠 수는 있지만 완전히 일치하지는 않거든요.”

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  Almost by definition we cannot absolutely satisfy both the present generation and future generations. The needs of each - present and future - may overlap but they don't coincide.

  저희 풀이즉각적인 번영과 장기적인 환경 건강 사이의 내재적 갈등을 논의해요.

• 낙관주의와 혁신

  “낙관주의는 혁신을 위한 필수 요소예요. 무엇이 그것을 새롭게 할까요?”

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  Optimism is a necessary ingredient for innovation. What will renew it?

  저희 풀이켈리는 낙관주의를 새로운 것을 창조하는 핵심 동력으로 꼽아요.

• 프라이버시보다 관심

  “사람들에게 선택권이 주어졌을 때, 사생활의 모호함보다는 개인적인 관심을 받기 위해 자신을 드러내는 쪽을 선호한다는 것을 알게 되었어요.”

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  We found out that when given a choice people prefer to reveal themselves to get personal attention rather than the obscurity of privacy.

  저희 풀이그는 소셜 미디어가 이전에는 오해받았던 관심에 대한 인간의 선호도를 어떻게 드러냈는지 논의해요.

• 가상 3D 모델링

  “생물학을 연구하는 영리한 방법 중 하나는 생명체의 가상 3D 모델을 만드는 것이에요.”

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  One clever way to study biology is to make virtual 3D models of living creatures.

  저희 풀이그는 엔터테인먼트와 교육 모두를 위한 3D 모델링의 유용성에 대해 논의해요.