케빈 켈리

발언은 출처 원문에 있는 문장 그대로예요. 한국어는 저희가 옮겼고, 원문 보기를 누르면 영어 원문이 나와요.

• 피드백 크라우드소싱

  “제가 책의 조각들을 올릴 때마다 댓글을 달아주신 수많은 분들께 감사드리고 싶어요. 모든 댓글을 다 읽었고, 어떤 방식으로든 각각의 의견이 최종 원고에 영향을 주었습니다.”

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  I want to thank the many, many folks here who commented on bits and pieces of book as I posted them. I read every comment and in some way or another each had an influence on the final text.

  저희 풀이케빈 켈리는 자신의 블로그 독자들이 책의 초안을 잡는 데 어떻게 도움을 주었는지 설명해요.

• AI의 진실 편향

  “진실 그 자체는 일관된 시스템이에요. 거대언어모델은 그 일관성을 매핑하고, 이를 바탕으로 답변과 해결책을 제시하죠. 진실은 이 네트워크 안에서 일종의 기울기이자 그 자체로 무게와 같아요.”

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  Truth itself is a coherent system. LLMs map that coherence, and rely on it to give you answers and solutions. Truth is sort of a gradient, almost a weight in itself in this network.

  저희 풀이켈리는 AI 모델이 신뢰할 수 있는 답변을 생성하기 위해 진리의 일관성을 어떻게 활용하는지 묘사해요.

• 통제권과 행복

  “우리는 시간과 업무를 어느 정도 통제할 수 있고, 진정한 여가를 즐길 기회를 얻으며, 전쟁과 가난, 부패의 불확실성에서 벗어날 때 행복을 느껴요.”

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  We do find happiness in having some control of our time and work, a chance for real leisure, in the escape from the uncertainties of war, poverty, and corruption

  저희 풀이그는 인간의 만족으로 이어지는 풍요로움의 구체적인 이점들을 나열해요.

• 과거 보존하기

  “신중한 사회라면 자신이 만든 모든 것의 표본을 적어도 하나는 영원히 보관해야 해요.”

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  A prudent society keeps at least one specimen of all it makes, forever.

  저희 풀이켈리는 인류 창작물의 물리적 사본을 보관하는 일의 중요성을 강조해요.

• 발명과 발견

  “무언가를 찾아내는 것은 그것을 만드는 것과 같고, 무언가를 만드는 것은 그것을 찾아내는 것과 같아요.”

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  To find something is the same as making it. To make something is the same as finding it.

  저희 풀이케빈 켈리는 새로운 것을 창조하는 과정이 그것을 발견하는 과정과 동일하다고 설명해요.

• 신뢰할 수 있는 조언하기

  “제가 정말로 확신할 수 있는 조언들만 책에 담았어요. 제 스스로 확신이 서지 않을 때도 가끔 있었거든요.”

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  I only put pieces of advice that I felt I could really stand by, and there were times when I doubted my own certainty about it.

  저희 풀이케빈은 왜 결혼 상담과 같은 특정 주제를 자신의 책에서 제외했는지 설명해요.

• 개인적인 관심사 따르기

  “제가 관심 있는 모든 일에 거창한 일반 이론을 붙이는 건 꺼려져요. 그저 세상에 대한 저만의 독특한 관심이 순수하게 반영된 것이라고 생각하거든요.”

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  I'm reluctant to assign any large general thesis to all the things I'm interested in, because I think it's just a pure reflection of my own idiosyncratic interest in the world.

  저희 풀이케빈은 자신의 다양한 프로젝트가 하나의 거대한 계획보다는 개인적인 호기심에 의해 추진된다고 이야기해요.

• 아이와 함께하는 여행

  “아이들이 지금 당장 그것을 고마워하지 않는 것 같아도 상관없어요. 나중에 아마 고마워하게 될 거예요.”

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  if your kids don't seem to appreciate it, it doesn't matter. They'll probably appreciate it later on.

  저희 풀이케빈은 자녀가 여행에서 충분한 것을 얻지 못할까 봐 걱정하는 부모들에게 조언을 해줘요.

• 기술의 재정의

  “저는 여행 비유를 가져와서 '네트워크 국가'라고 불렀어요. 그것이 기술에 대한 제 생각을 바꾸고 기술의 다른 면을 보게 된 계기였죠.”

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  I was taking my travel metaphor, and it was called " Network Nation ." That was the thing that flipped my idea about technology and seeing a different face to it.

  저희 풀이케빈은 초기 인터넷을 이해하기 위해 자신의 여행 배경을 어떻게 활용했는지 설명해요.

• 시뮬레이션의 힘

  “탄탄한 시뮬레이션을 개발하는 것은 모든 과학 분야에서 근본적인 부분이 될 거예요.”

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  Developing a robust simulation will become a fundamental part of science in every field.

  저희 풀이켈리는 가설 검증을 위해 시뮬레이션이 수학 방정식만큼이나 표준이 될 것이라고 예측해요.

• 여행의 대중화

  “여행은 이제 부자들만의 사치가 아니라 중산층의 당연한 기대가 되었어요.”

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  Travel is no longer a luxury of the rich, but an expectation of the middle class.

  저희 풀이케빈 켈리는 세계 여행이 엘리트들의 탐험에서 흔한 경험으로 어떻게 바뀌었는지 이야기해요.

• 신중한 목적지 선택

  “도착하는 것은 더 쉬워졌지만, 어디에 도착할지를 더 신중하게 선택해야만 해요.”

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  It is easier to arrive but you have to choose where you arrive with more care.

  저희 풀이켈리는 이제 독특한 경험을 찾는 데 과거보다 더 의도적인 계획이 필요하다고 설명해요.

• AI 추론 과정

  “모델은 비공개적으로 추론한 다음 그것을 적는 게 아니에요. 적어 내려가는 행위 자체가 바로 추론이에요.”

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  The model isn't reasoning privately and then writing it down - the writing-it-down is the reasoning.

  저희 풀이거대 언어 모델이 미리 형성된 생각을 번역하는 것이 아니라 생각과 단어를 동시에 생성한다고 설명해요.

• 표본으로서의 AI

  “잠재 공간은 일종의 표본이 돼요. 즉, 발견을 이끌어내기 위해 해부하는 대상이 되는 것이에요.”

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  The latent space thus becomes a specimen: something you dissect to extract discoveries.

  저희 풀이케빈 켈리는 잠재 공간이 인간이 아직 감지하지 못한 패턴을 어떻게 찾게 해주는지 설명해요.

• 개인 AI 브랜딩

  “브랜드는 '당신+AI'가 될 거예요. 자신만의 개인적인 잠재 공간을 만듦으로써 독특함을 얻게 되는 것이죠.”

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  The brand would be You+AI; it would derive its distinctiveness from making your own personal latent space.

  저희 풀이켈리는 맞춤형으로 학습된 AI 모델을 통한 퍼스널 브랜딩의 미래를 묘사해요.

• 인프라로서의 플랫폼

  “그 모델은 전화 회사와 같았어요. 어떤 콘텐츠도 직접 만들지 않고 검열도 하지 않으면서, 유료 고객들이 서로 연결될 수 있게만 해주었죠.”

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  The model was a phone company, which didn't produce any content - and didn't censor what was said either - but merely allowed its paying customers to connect with each other.

  저희 풀이WELL이 콘텐츠 제작자가 아닌 촉진자로서 어떻게 기능했는지 설명해요.

• 기존 성공의 활용

  “첫 번째 방식인 활용과 완성은 효율성과 최적화에 보상을 줘요. 이는 완벽함에 가까워질수록 더 어려워지는 수확 체감의 법칙이 작용하지만, 신뢰할 수 있고 위험이 낮아요.”

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  The first mode, exploiting and perfecting, rewards efficiency and optimization. It has diminishing returns, becoming more difficult as fitness and perfection is increased. But it is reliable and low risk.

  저희 풀이켈리는 비즈니스나 기술에서 이미 작동하는 것을 최적화하는 특성을 설명해요.

• 창의적 위험 감수

  “미래의 팬을 얻으려면 예술가는 단순히 기존 것을 활용하기보다 탐색해야 해요. 새로운 악기를 배우거나 새로운 스타일을 개발하고 캐릭터를 발명해야 하는데, 이건 위험한 일이죠.”

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  To win future fans the artist has to explore rather than merely exploit. They have to take up a new instrument, or develop a new style, or invent new characters, which is risky.

  저희 풀이켈리는 성공한 창작자들이 성장하기 위해 왜 현재의 명성을 걸어야 하는지 이야기해요.

• 경제관의 진화

  “돈 없는 세상이라는 아이디어가 제 인생에서 들어본 것 중 가장 터무니없고 순진한 생각이라고 여겼던 적이 있었어요.”

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  I once thought the idea of a world without money was the most ridiculous and naive idea I had ever heard in my life.

  저희 풀이케빈은 화폐 없는 경제에 대한 자신의 변화하는 관점을 되돌아봐요.

• 혁신의 비용

  “과학은 개인에게 비용이 많이 들어요. 오늘 당장 더 나은 도구를 찾는 것이 주된 목적이라면 결과를 공유하는 것은 아주 미미한 이득일 뿐이에요.”

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  Science is costly for an individual. Sharing results is a marginal benefit if you are chiefly seeking a better tool for today.

  저희 풀이켈리는 과학이 번창하기 위해 왜 자원의 잉여가 필요한지 설명해요.

• 멘토 선택하기

  “자신이 닮고 싶지 않은 사람 밑에서는 절대 일하지 마세요.”

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  Don't ever work for someone you don't want to become.

  저희 풀이그는 개인의 인품에 기초하여 고용주나 파트너를 선택하는 방법에 대해 조언해요.

• 텍스트의 미래

  “종이는 고정성을 선호하고, 전자는 유동성을 선호해요. 종이와 전자의 중간 형태이거나, 두 가지의 특성을 모두 갖춘 제3의 텍스트 기술을 발명하지 못할 이유는 없어요.”

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  Paper favors fixity, electrons favor fluidity. There is nothing to prevent us from inventing another technology of text, a third way, that might be "in-between" paper and electrons

  저희 풀이케빈 켈리는 종이책과 전자책 뒤에 숨겨진 기술적 동인에 대해 논의해요.

• AI 비용 효율성

  “AI 비용은 큰 차이를 만들어낼 거예요. 사람들은 더 저렴하고 성능은 낮지만 충분히 쓸만한 모델로 눈을 돌릴 거예요.”

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  The cost of AI will make a huge difference, diverting use to lower cost, less powerful, but good enough models.

  저희 풀이케빈은 토큰 경제와 비용이 어떻게 인공지능 사용을 더 저렴한 모델로 전환시키고 있는지 논의해요.

• 사라진 기술의 우수성

  “하이퍼카드는 월드와이드웹에 밀려났지만 여러 면에서 더 우수했어요.”

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  HyperCard lost out to the WWW but it was superior in many ways.

  저희 풀이케빈 켈리는 하이퍼카드와 초기 웹 사이의 역사적인 경쟁을 되돌아봐요.

• 효율성의 미래

  “우주는 우리에게 기술 발전의 궁극적인 종착점이 어떤 모습인지 보여줘요. 이 거대한 침묵 속에서 우리는 기술의 미래를 보게 되는데, 그것은 바로 점점 더 높은 효율성을 달성하는 데 있어요.”

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  the universe provides us with a picture of the ultimate end-point of technological development. In the Great Silence, we see the future of technology, and it lies in achieving greater and greater efficiencies

  저희 풀이케빈은 완벽한 효율성을 향한 기술 발전의 장기적인 궤적에 대해 논의해요.

• 환영받는 환경 조성

  “미묘한 신호이긴 하지만, 이 색상은 안개가 자주 끼는 날씨에도 방문객들이 제 작업실을 환영받는 기분이 든다고 말하는 이유 중 하나예요.”

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  It's a subtle signal, but the color is one of the reasons most visitors remark on how welcoming the studio feels, even when we are drenched in fog, which is often.

  저희 풀이사무실 디자인에 특정 색상을 사용한 것이 방문객들의 기분과 피드백에 어떤 영향을 미쳤는지에 대한 내용이에요.

• 매크로로서의 물리적 객체

  “집에 있는 대부분의 물건은 아주 오랫동안 변하지 않는 매우 구체적인 무게를 가지고 있어요. 소수점 몇 자리까지 계산되는 이 무게를 매크로로 사용할 수 있어요.”

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  Most of the objects in your household have a very specific weight which remains unchanged for long periods. This weight, reckoned to several decimal points, can be used as a macro.

  저희 풀이케빈 켈리는 물리적 객체가 고유한 무게에 따라 어떻게 디지털 작업을 유발할 수 있는지 설명해요.

• 기술적 인접성

  “그리스인들이 가진 도구로 만들어낼 수 있었던 정교한 기술은 수천 가지가 넘었지만, 그 기술들이 당시 그들이 하던 다른 일들과 너무나 동떨어져 있었기 때문에 실제로 만들어지지는 않았어요.”

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  There are thousands of sophisticated technologies the Greeks could have produced with their tools, but did not because the tech was too many steps removed from everything else they were doing.

  저희 풀이잠재적인 발명품이 현재의 문화적 맥락과 맞지 않을 때 왜 종종 놓치게 되는지 설명해요.

• AI의 본질

  “인공지능은 생각보다 성능이 좋지만 원하는 만큼은 아니에요. 하지만 항상 더 나아지고 있어요.”

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  AI: Works better than you think, not as good as you'd like, but always getting better.

  저희 풀이케빈 켈리는 AI 이미지 생성 도구의 현재 상태와 궤적을 설명해요.

• 혁신의 잠재력

  “중국이 세계적인 수준의 혁신을 만들어낼 능력이 없다는 생각은 틀렸어요.”

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  The notion that China is incapable of inventing world-class innovation is wrong.

  저희 풀이중국은 모방만 할 뿐 혁신할 수 없다는 고정관념에 도전해요.