리드 호프먼

발언은 출처 원문에 있는 문장 그대로예요. 한국어는 저희가 옮겼고, 원문 보기를 누르면 영어 원문이 나와요.

• 선을 위한 AI

  “JusticeText는 선한 목적을 위해 AI를 사용하는 아주 좋은 사례라고 생각해요. 그래서 청취자분들이 이 서비스의 탄생 배경을 알게 되었으면 좋겠어요.”

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  I think JusticeText is a great example of using AI for good. So I'd love our listeners to get acquainted with its origin story.

  저희 풀이리드는 사회적 영향력을 발휘하는 스타트업 저스티스테스트를 칭찬해요.

• 고객 도입 프로세스

  “고객과의 연결 고리를 갖는다는 점, 특히 고객이 업무 프로세스의 일부로 이를 도입해야 한다는 점을 고려하면 일리가 있어요.”

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  Well, it makes sense, especially to have the kind of the, the connection to the customers, the fact that they have to, you know, they, they have to adopt their work process as part of it.

  저희 풀이리드는 고객이 제품을 실제 업무 흐름에 통합하는 것의 중요성에 대해 언급해요.

• 미래의 우주 미션

  “다음에 보이저 호를 보낼 때는 우주 맥주를 좀 실어서 보내야 한다고 생각하시나요?”

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  Do you think the next time we send out a voyager, we should send it with some space beer?

  저희 풀이리드는 미래의 성간 임무에 우주에서 발효된 맥주를 포함하는 것에 대해 농담을 던져요.

• 미래의 우주 발명품

  “그 이야기는 인류가 수십 년 후에 개발하고 연마할 12가지 발명품을 제안하는 GPT-4의 두 번째 이야기로 우리를 이끄는 것 같아요.”

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  Well, I think that leads us to our second story by GPT-4, which suggests a dozen inventions that humanity has developed and honed decades from now.

  저희 풀이리드는 우주와 지구를 위해 설계된 미래 기술에 대한 AI 생성 목록을 소개해요.

• 학제간 사고

  “제가 그녀에 대해 좋아하는 점은 나노 기술과 생물학부터 사회와 사회 거버넌스에 이르기까지 모든 것을 생각한다는 점이에요.”

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  What I kind of love about her, she's thinking everything from nanotech and biology to society and society governance.

  저희 풀이리드는 기초 과학부터 사회 구조까지 다양한 분야를 연결하는 게스트의 능력에 감탄해요.

• 장기적 관점

  “그것은 토대를 해답으로 삼는 장기적인 관점의 일부이며, '이것이 우리가 가고 있는 여정이니 발걸음을 재촉하자'라고 말하는 것과 같아요.”

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  It's part of the long view with the foundation as an answer, and kind of saying, "hey, this is the journey we're on, let's hasten our steps.

  저희 풀이리드는 장기적인 비전을 가지면서도 그 비전을 향해 빠르게 움직이는 것의 중요성을 논의해요.

• 인간성을 증폭하는 AI

  “새로운 도구가 우리의 인간성을 증폭시키고 정말 좋은 역할을 할 수 있다는 점, 우리가 항상 대화 속에 있으며 이 도구가 그 대화를 도울 수 있다는 점, 그리고 실질적인 부정적 영향이 있는 부분만 주의하면 된다는 당신의 미묘한 시각이 정확하다고 생각해요.”

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  I think your nuance on, "Look, there's, there's this new tool. It can amplify our humanity. It can be really good. We're always in conversation. It can help conversation, and we just need to be careful about where it has substantive negative impact," is exactly right.

  저희 풀이리드는 인간의 연결과 창의성을 위한 도구로서 AI를 바라보는 균형 잡힌 시각을 논의해요.

• 개별 창작자의 가치

  “예술에는 개별 창작자만이 가진 고유한 영역이 많이 포함되어 있다고 생각하는데, 저는 그 점이 정말 좋다고 봐요.”

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  And I think art has a lot of that kind of, that, that, that kind of individual creator part of it, which I think is really good.

  저희 풀이리드는 예술 창작에 있어 개인의 역할이 갖는 중요성을 강조해요.

• AI 보안 리스크

  “보안 전문가들, 특히 AI에 깊이 정통하지 않은 분들이 여전히 공상 과학 소설로만 치부하고 있는 시나리오 중에, 사실은 이미 우리 곁에 와 있다고 경고하고 싶은 것이 있나요?”

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  what scenario do you worry that many security folks - especially ones who are maybe not as deeply versed in AI yet - are still treating as science fiction, and that they should be thinking, actually the future's already here

  저희 풀이리드는 사람들이 여전히 먼 미래의 일이라고 착각하는 AI 위협에 대해 질문해요.

• 방어 협력의 인센티브

  “방어 측의 협력과 인센티브가 제대로 작동하게 하려면 어떻게 해야 할까요? 사실 자신의 약점을 드러내고 싶지 않거나, 잠재적 경쟁자와 이득을 나누고 싶지 않은 마음이 있거든요.”

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  How do we get the incentives to work in defense, kind of coordination? Because there's actually some - I don't want to reveal my weaknesses, I don't want to share my benefits with potential competitors

  저희 풀이리드는 경쟁에 대한 두려움 때문에 기업들이 보안 데이터를 공유하게 만드는 것의 어려움을 다뤄요.

• 딥페이크 이후의 인증

  “누군가를 보고 듣는 것이 더 이상 본인 확인 수단이 될 수 없다면, 무엇이 그것을 대체하게 될까요? 취약점은 어디에 있고 해결책은 무엇일까요?”

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  if seeing and hearing someone is no longer verification, what replaces it? Where are the vulnerabilities and the fixes?

  저희 풀이리드는 오디오와 비디오를 조작할 수 있는 세상에서 신원 확인의 미래에 대해 질문해요.

• 건설적인 정직함

  “미래를 건설하는 데 있어 중요한 것은 진실을 말하는 거예요. 물론 사람들은 정치인이나 마케팅이 사실을 조금씩 왜곡한다고 말하곤 하죠. 하지만 그 둘 사이에는 엄청난 차이가 있어요.”

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  The important thing about building the future is to be truth telling. And by the way, of course people say, "Hey, politicians, shade - that happens. Marketing shades - that happens." But it's a massive difference between the two.

  저희 풀이리드는 미래를 위해 무언가를 구축할 때 정치적 혹은 마케팅적 수사보다 진실을 말하는 것이 왜 필요한지 논의해요.

• 미래를 형성하기

  “Possible이 추구하는 가치 중 하나는 과거로 돌아가는 것이 아니라 앞으로 나아가는 거예요. 우리가 더 나은 미래를 만드는 방법은 우리가 어떻게 전진할지 그 형태를 결정하는 데 달려 있어요.”

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  Part of what Possible is, is about going forward versus going back. And the way that we create the better futures is how we shape how we go forward.

  저희 풀이리드 호프먼은 자신의 팟캐스트 핵심 철학과 발전에 대한 접근 방식을 설명해요.

• AI 경쟁 우위

  “AI 도구를 효과적으로 사용하는 능력과 그 품질은 개인, 그룹, 기업, 그리고 산업 전반에 걸쳐 경쟁 우위가 될 거예요.”

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  the quality and use of AI tools for being able to do it effectively will be a competitive advantage for individuals, for groups, for companies and for industries.

  저희 풀이리드 호프먼은 AI 도입이 기업 간의 차별화를 어떻게 만들어내는지 논의해요.

• 인간의 수용 속도

  “네, 기술은 매우 빠른 속도로 움직이고 있고 우리는 그와 다른 속도에 있어요. 우리는 그 속도의 저항과 나머지 요소들을 파악해야 해요.”

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  and yes, it's moving at a very fast speed and we're at a different speed and we have to figure out the speed impedances and all the rest of the stuff

  저희 풀이리드 호프먼은 기술 발전과 인간의 적응 능력 사이의 간극을 설명해요.

• 촉매제로서의 도구

  “저도 그걸 읽었을 때 클론 이야기는 특별히 유용하지 않다고 생각했어요. 진짜 중요한 건 이 도구가 어떻게 실질적으로 촉매제 역할을 하느냐는 것이에요.”

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  I also, when I read it, I was like, I don't think the clones thing is particularly useful. And the real thing is how are we, you know, how is this tool really catalytic?

  저희 풀이리드 호프먼은 AI 클론이라는 아이디어를 일축하고 AI가 인간의 업무를 어떻게 촉진하는지에 집중해요.

• 즐거움과 몰입

  “대부분의 사람들은 업무를 전적으로 결과물과 효율성 측면에서만 생각하는 경향이 있어요. 물론 그것도 중요한 부분이지만, 즐거움이나 몰입 같은 요소에 대해서는 그만큼 이야기하지 않는 것 같아요.”

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  most often people tend to think about work entirely on the outputs and efficiency. Which, of course, is an important part, but they don't tend to talk as much about, like, the joy and the engagement

  저희 풀이리드 호프먼은 생산성 지표가 업무의 인간적인 요소를 무시해서는 안 되는 이유를 논의해요.

• 허가 없는 혁신

  “일반적으로 말해서, 우리는 많은 것이 창조되도록 허용하고 나중에 돌아가서 수정하곤 해요. 그러고 나서 "이제부터는 이렇게 합시다"라고 말하죠.”

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  Look, generally speaking, we allow a lot to be created, and we may go back and fix it. And then say, "And here's what we do from here on out.

  저희 풀이리드는 허락보다 용서를 구하는 미국의 기술 리더십 모델을 묘사해요.

• AI가 재편하는 업무 방식

  “AI는 우리가 일하고 배우고 창조하는 방식을 재편하고 있어요. 그리고 그 변화가 코딩 분야만큼 실질적으로 느껴지는 곳은 없죠.”

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  AI is reshaping how we work, learn and create. And nowhere is that change more tangible than in coding.

  저희 풀이리드 호프먼은 AI가 소프트웨어 개발과 제작에 미치는 영향을 소개해요.

• 소프트웨어 제작의 민주화

  “Replit은 소프트웨어를 만드는 것을 이메일을 쓰는 것만큼이나 자연스럽게 만들어주며, 창조의 힘을 아이디어가 있는 누구에게나 옮겨주고 있어요.”

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  Replit makes building software as natural as writing an email, shifting the power of creation to anyone with an idea.

  저희 풀이리드 호프먼은 리플릿이 소프트웨어 구축의 진입 장벽을 어떻게 낮추는지 설명해요.

• 선택하지 않은 변화 헤쳐나가기

  “가끔은 모험을 직접 선택하지 않을 수도 있지만, 어느 순간 그 모험 속에 있는 자신을 발견하게 돼요. 그럴 땐 그걸 모험으로 받아들이고 어떻게 형상화해서 실현할지 고민해야 해요.”

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  Yes, sometimes you don't choose to go on the adventure, but sometimes you just find yourself on it and own it as the adventure. And how do you shape it and make that happen?

  저희 풀이리드는 우리에게 강요된 주요 산업 변화에 대처하는 방법을 설명해요.

• 정체의 비용

  “현재 상태를 고수하려고만 한다면 본질적으로 자녀들의 미래를 훔치는 셈이 돼요. 다른 사회는 앞으로 나아갈 텐데, 당신의 사회는 아이들을 매우 불리한 위치에 처하게 할 테니까요.”

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  if you try to lock that in, you're essentially going to be stealing your children's future because the other society will move ahead and then yours will now have put them in a very disadvantaged position.

  저희 풀이리드는 진보에 저항하는 것의 위험성과 그것이 다음 세대에 미치는 영향에 대해 경고해요.

• 블리츠스케일링 경쟁

  “블리츠스케일링을 하는 경쟁자와 맞붙게 된다면, 여러분도 블리츠스케일링을 하지 않고 성공하기는 매우 어려워요. 블리츠스케일링이 시장의 기준을 정해버리기 때문이에요. 시장이 폭발해버릴 수도 있지만, 어쨌든 그게 시장의 판도를 결정해요.”

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  if you're going up against blitzscalers, it's very hard to succeed without also blitzscaling, because the blitzscaling will set the market. It may blow up, but it will set the market.

  저희 풀이리드는 경쟁자들이 공격적인 성장 전략을 채택할 때 창업자들도 왜 때때로 그렇게 해야 하는지 설명해요.

• 시장에서의 속도

  “지금 시대정신이 향하는 곳, 즉 현재 모든 사람이 인지하고 있는 방향으로 가고 있다면 아주 빨리 움직여야 해요. 모두가 그것을 알아차리고 있으니까요.”

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  Now, if you're going kind of where the zeitgeist is, where everyone currently recognizes it, you'd better be moving pretty fast because everybody is recognizing it.

  저희 풀이리드는 인기 있거나 유행하는 시장 부문에 진입할 때 속도의 필요성에 대해 논의해요.

• 전략적 유연성

  “일종의 전략적 결정을 내려야 해요. 그런데 진행하면서 그 전략적 결정을 바꿔야 할 수도 있다는 점을 알아야 해요.”

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  You have to make a kind of strategic decision. By the way, you may have to change your strategic decision as you're going.

  저희 풀이리드는 전략적 결정이 영구적이지 않으며 변화하는 상황에 적응해야 한다는 점을 강조해요.

• 청구되지 않은 사회 원조

  “현재 이 나라에는 수십억 달러의 미청구 사회 복지 자금이 있어요. 이는 빈곤선 근처나 그 아래에 사는 사람들, 한부모, 실업자 등 지원이 필요한 수백만 명의 미국인들을 도울 수 있는 돈이 시스템 안에 있지만, 아직 사용되지 않았다는 뜻이에요.”

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  There are billions of dollars of unclaimed social welfare money in this country right now. That means millions of Americans in need of aid - people living near or under the poverty line, single parents, unemployed people - there is money in the system that could help them, but it hasn't been accessed.

  저희 풀이리드는 시스템 마찰로 인해 사용되지 않는 막대한 양의 정부 지원금에 대해 논의해요.

• 데이터 기반 원조

  “AI 데이터 분석이 사람들에게 필요한 지원을 연결하는 데 어떻게 도움이 될 수 있을까요?”

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  How could AI data analysis help connect people to the aid they need?

  저희 풀이리드는 사회 복지 분배를 개선하는 데 있어 데이터 분석의 역할에 대해 의문을 제기해요.

• 해로운 실수 피하기

  “하지 않아도 될 실수는 하지 말아야 해요. 그리고 어떤 실수가 특정 공동체에 다른 곳보다 더 큰 피해를 주는지 매우 주의 깊게 살펴야 하고요.”

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  But let's not make the, the mistakes we don't have to. And let's also be very careful about which ones, you know, kind of are more damaging to some communities than to others.

  저희 풀이리드는 개발 과정에서 발생하는 오류의 유형을 선택하고 주의를 기울이는 것이 중요하다고 강조해요.

• 쉬운 시민 참여

  “투표를 하거나 공청회에 참여하는 것이 소셜 미디어를 스크롤하는 것만큼이나 쉬워질 수 있어요.”

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  Casting a vote or conducting public comment could be as effortless as scrolling on social media.

  저희 풀이리드는 시민 참여가 현대적인 앱을 사용하는 것만큼 간단해지는 미래를 구상해요.

• 초기 AI의 한계

  “스탠퍼드에서 내린 결론 중 하나는 우리가 지능을 이해하고 AI 장치를 만드는 단계에서 사실 여전히 아주 멀리 떨어져 있다는 것이었어요.”

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  part of what I concluded at Stanford was that we were actually, in fact, very far away still from understanding intelligence, from being able to build AI devices.

  저희 풀이리드는 인공지능의 상태에 대한 자신의 초기 학문적 결론을 되돌아봐요.