리드 호프먼

발언은 출처 원문에 있는 문장 그대로예요. 한국어는 저희가 옮겼고, 원문 보기를 누르면 영어 원문이 나와요.

• 다각적 문제 해결

  “서로 다른 삶의 환경과 커뮤니티는 기업가 정신에 중요한 다각적 맥락의 문제 해결 능력을 가르치는 데 분명히 도움이 돼요.”

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  The different life circumstances and the different communities obviously also helps teach the kind of multi-context problem-solving, the things that are important for entrepreneurship.

  저희 풀이리드가 다양한 환경이 기업가적 기술을 개발하는 데 어떻게 기여하는지 논의해요.

• 자격 증명의 미래

  “저는 기술이 학위를 재정의할 것이며, 그것이 단순한 졸업장이 아니라 일련의 기술과 역량이 될 것이라고 10여 년 전부터 써왔어요.”

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  I wrote about how technology is going to reinvent the diploma and that it isn't just going to be a degree, but a set of skills and competencies.

  저희 풀이리드가 교육이 학위에서 실제 기술로 어떻게 전환되어야 하는지 논의해요.

• 신뢰할 수 있는 네트워크 소개

  “저는 제가 신뢰하는 사람의 소개가 없는 기업가는 거의 만나지 않아요. 그리고 그 신뢰의 핵심은, 사람마다 신뢰하는 분야가 서로 다르다는 점을 이해하는 데 있어요.”

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  I almost never meet with an entrepreneur that doesn't come from an introduction from someone I trust. And part of that introduction from someone I trust is, I trust different people on different things.

  저희 풀이리드는 신뢰할 수 있는 네트워크를 통해 투자 기회를 필터링하는 전략에 대해 이야기해요.

• 로봇 적응의 비유

  “냉장고를 열 때 '아, 이쪽이 아니라 반대쪽이네'라고 깨닫는 경험은 우리 모두가 해봤을 거예요. 그래서 이건 정말 적절한 비유라고 생각해요.”

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  You know, I think we've all had that experience with a refrigerator of going, oh wait, it's not this side, it's the other side. So it's actually a good parallel.

  저희 풀이리드는 로봇이 인간처럼 새로운 환경에 적응하는 법을 배우는 방식에 대해 언급했어요.

• 범용 모델의 가치

  “Pi의 주장은 역사적으로 모든 로봇 공학 애플리케이션이 그 하나의 용도를 위해 회사를 세워야 했지만, 범용 모델 레이어가 이를 바꾼다는 것이에요.”

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  So Pi's argument is that every robotics application has historically required building a company around that one application, and a general-purpose model layer changes that.

  저희 풀이리드는 특화된 로봇 공학 기업에서 플랫폼 기반 접근 방식으로의 전환을 설명해요.

• 외부 영감 찾기

  “본인의 분야 밖에서 영감을 주는 진전이나 모멘텀이 있는 곳은 어디라고 생각하시나요?”

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  So where do you see progress or momentum outside your field that inspires you?

  저희 풀이리드는 첼시 핀에게 특정 기술 분야 이외의 어디에서 영감을 얻는지 물어봐요.

• 스타트업 대 기존 산업

  “네, 왜냐하면 이건 사실상 기능이 멈춘 산업이 아니라 기술 스타트업으로서 작동하고 있는 것이니까요.”

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  Yeah, because it's actually functioning as a tech startup versus a defunct industry.

  저희 풀이리드는 제조를 사내에서 직접 수행하는 것이 어떻게 전통적인 항공우주 기업보다 빠르게 움직이게 하는지 논의해요.

• 핵심 도전 과제

  “자본이나 규제도 심각한 문제지만, 진짜 도전 과제는 지식과 역량이라는 점을 언제쯤 깨달으셨나요?”

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  When did you kind of realize that the challenge wouldn't be capital, wouldn't be regulatory, both serious, but knowledge and capability?

  저희 풀이리드는 복잡한 항공우주 회사를 세우는 데 있어 주요 장애물이 무엇인지 물어봐요.

• 전략적 자금 조달

  “비행기를 위해 만든 엔진을 비행기 자금 조달에 활용하고, 그 과정에서 AI 데이터 센터의 전력 위기까지 해결할 가능성을 보여주고 계시네요.”

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  You're using the engine you built for a plane, to fund the plane, and in the process, potentially solving the power crisis for AI data centers.

  저희 풀이리드는 붐 수퍼소닉이 제트 엔진 기술을 지상 발전용으로 어떻게 재활용하고 있는지 이야기해요.

• 정책 수립의 교훈

  “미국 정책이 실제로 어떻게 만들어지는지에 대해 무엇을 배웠나요?”

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  What did you learn about how American policy actually gets made?

  저희 풀이리드는 정부 정책에 영향을 미치는 것의 실질적인 현실에 대해 물어봐요.

• 예측 불가능한 혁신의 혜택

  “당신은 가장 기대되는 것이 여행 그 자체가 아니라고 말했죠. 아직은 우리가 예측할 수 없을 만큼 똑똑하지 못한, 그 이후에 나타날 효과들이라고요.”

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  You said the thing you're most excited about isn't the travel itself. It's the effects you're not smart enough to predict yet.

  저희 풀이리드는 혁신의 가장 흥미로운 부분은 예기치 못한 결과라고 강조해요.

• 외부의 영감 찾기

  “본인의 분야 밖에서 영감을 주는 진보나 모멘텀을 어디에서 보고 계신가요?”

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  So where do you see progress or momentum outside of your field that inspires you?

  저희 풀이리드는 블레이크에게 영감을 주는 다른 산업의 흥미로운 발전 사례에 대해 물어봐요.

• 미션 정의하기

  “이 대화를 이해하는 데는 AI가 필요하지 않을 거예요. 어스 스피시즈 프로젝트에 대해 말씀해 주세요. 어떤 프로젝트인가요?”

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  We won't need an AI to understand this conversation. Tell us about the Earth Species Project. What is it?

  저희 풀이리드는 창업자에게 비영리 AI 연구의 핵심 개념을 설명해 달라고 요청해요.

• 대화의 가치

  “방금 말씀하신 내용의 핵심은 우리가 대화를 나눌 수 있게 되면, 그에 따라 온갖 다른 가능성들이 열린다는 것이에요.”

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  Part of what you were just saying is: if we can get in dialogue, there are all kinds of other things that come.

  저희 풀이리드는 소통 채널을 여는 것이 어떻게 새로운 통찰력과 기회로 이어지는지 논의해요.

• 자동화 대 증강

  “연구소들이 자동화 대신 증강을 선택하거나 그 방향으로 기울어질 수 있을까요? 그렇게 하는 데에는 분명히 매우 긍정적인 사회적 상황들이 있거든요.”

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  Can labs choose augmentation, or can they slant in that direction? Obviously there are some very positive social circumstances doing -

  저희 풀이리드는 AI 개발자들이 단순한 업무 자동화보다 인간의 능력을 증강하는 것을 우선시할 수 있는지 질문해요.

• 진실한 데이터 보고

  “그래서 어떻게 보시나요? 이미 현재에 집중하고 사실 그대로 보고하는 것에 어느 정도 초점을 맞추고 계신데, 그 부분은 전에도 다루셨죠.”

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  So how do you see - you already had some of the focus on the now and then truthful reporting of it, which you've covered before.

  저희 풀이리드는 AI의 영향에 관한 데이터를 대중과 공유해야 하는 책임에 대해 질문해요.

• 규제 포획 방지

  “전통적으로 안타깝게도 시간이 지나면서 경제적 이해관계자들은 규제 포획이나 다른 방식들을 동원하려는 경향이 있어요. 우리는 정말로 그런 것들을 제한하고 피하려고 노력해야 해요.”

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  Now, classically there's - there's, unfortunately, over time economic interests tend to do regulatory capture, they tend to do other kinds of things as ways of doing this. And we really need to try to limit that, avoid that, et cetera.

  저희 풀이리드는 기업들이 오직 자신들의 경제적 이익만을 위해 정부 영향력을 이용하는 것의 위험성을 경고해요.

• 정부의 전문성 격차

  “한 가지 구조적인 이유는 정부에 들어가는 사람들이 업계에 있어야만 배울 수 있는 것들을 모른다는 점이에요. 그리고 업계에서 정부로 옮겨가는 사람도 아주 적고요.”

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  One structural reason is that the people who tend to go into government are not the people who - like, you only learn this from being in industry. And, like, very, very few people shift from industry

  저희 풀이리드는 기술 분야에서 정부의 전문성이 산업계의 지식보다 뒤처지는 이유를 설명해요.

• AI가 코딩에 집중하는 이유

  “첫째는 생산성, 소프트웨어 공학, 코딩의 가속화예요. 둘째는 이 코드가 좋은지 아닌지 판단하기 쉬운 적합성 함수를 가지고 있다는 점이죠.”

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  One is obviously the acceleration of productivity, the acceleration of software engineering, the acceleration of coding. Two is that it has a fitness function that is easier to determine is this code good or not

  저희 풀이리드는 왜 AI 기업들이 다른 전문 분야보다 코드 숙달을 우선시하는지 설명해요.

• 실패의 타이밍

  “참고로, 어떤 것들은 그냥 멍청해서 어리석었던 것이고, 어떤 것들은 너무 일러서 어리석었던 것이에요.”

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  And by the way, some of them were foolish because they were just idiotic, and some of them were foolish because they were too early.

  저희 풀이닷컴 버블 같은 이전 주기에서 특정 기술 스타트업들이 왜 실패했는지 되돌아보고 있어요.

• 영속적인 기업 세우기

  “항상 영속적인 기업을 목표로 세워야 해요. 상장할 것이고, 거대해질 것이며, 산업을 변화시킬 것이라는 전제로 세우고 그에 맞춰 다른 것들을 바꿔나가는 거예요.”

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  you always build for an eternal company. You build for, it's going to go public, it's going to be big, it's going to change an industry, and you change other things based on it.

  저희 풀이리드는 새로운 벤처 사업을 시작할 때 필요한 마음가짐에 대해 논의해요.

• AI 에이전트 관리

  “모든 개별 실무자들은 에이전트를 관리하는 능력을 자신의 기술 스택의 일부로 갖춰야 할 거예요.”

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  each individual contributor will have to have managing agents as part of their skill set.

  저희 풀이리드는 개인 기여자에게 요구되는 기술의 변화를 예측해요.

• 포용적 기술 설계

  “인간뿐만 아니라 모든 생명체를 고려하는 기술을 구축한다는 것은 어떤 모습일까요?”

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  What might it look like to build technology with all life in the loop, not just humans?

  저희 풀이리드는 AI의 미래와 그것이 자연계에 미칠 잠재적 영향에 대해 고찰해요.

• 도전 속의 의미

  “어려운 시기를 여러분이 왜 이곳에 있는지, 왜 여러분이 변화를 만드는 것이 중요한지 보여줄 기회로 바라봐야 한다고 생각해요.”

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  I think also is to look at challenging times as the opportunity to show why it's important you're here, why it's important you can make a difference.

  저희 풀이리드는 어려운 시기가 어떻게 목적을 찾을 기회를 제공하는지 설명해요.

• 기술 변화 탐색하기

  “하지만 이 기술이 우리 주변을 기묘하게 바꾸고 있는 다른 방식들은 무엇일까요? 그리고 그 기묘함을 나쁜 쪽보다 좋은 쪽으로 만들기 위해 우리는 어떻게 올바른 질문을 던져야 할까요?”

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  But what are the other ways where you go, okay, this is changing our landscape into the weird, and how do we ask the right questions to make the weird more good than bad?

  저희 풀이리드는 급격한 기술 변화가 긍정적인 결과로 이어지도록 질문을 구성하는 방법에 대해 물어봐요.

• 의료 분야의 AI

  “신약 개발의 핵심은 특정 질병이나 암에 대해 어떤 분자가 적합한 치료제가 될지 예측하는 것이에요.”

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  The question around making medicines is the prediction of which molecules might be the right therapeutic for a particular, you know, disease, a particular cancer.

  저희 풀이리드는 분자의 효과를 예측함으로써 AI가 어떻게 신약 개발에 혁신을 일으킬 수 있는지 논의해요.

• 변증법을 통한 진보

  “인류의 진보는 정반합이라는 헤겔의 변증법을 통해 이루어져요. 어떤 생각에서 시작해서 그 반대되는 지점, 즉 모순으로 나아가는 것이죠.”

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  the progress of humanity comes through this kind of Hegelian dialectic - thesis, antithesis, synthesis - which is, you start with a thought, you go to the, you know, kind of the opposite, the contradiction of it.

  저희 풀이리드는 대립하는 아이디어 사이의 긴장과 그들의 최종적인 합치를 통해 인간의 진보가 어떻게 일어나는지 설명해요.

• 알고리즘의 책임성

  “사회가 소셜 미디어 플랫폼을 채택하려면, 그 알고리즘이 우리 사회에 어떤 영향을 미치는지 더 잘 이해해야 하고 플랫폼은 그에 대해 더 많은 책임을 져야 해요.”

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  if I'm going to be adopting societies to social media platform, I need to understand more about - and be - and you need to be accountable more to how that algorithm is affecting my society.

  저희 풀이리드는 소셜 미디어 알고리즘이 사회에 미치는 영향에 대한 투명성과 책임감을 주장해요.

• 역할 기반 프롬프트

  “AI 에이전트와 대화할 때 사용할 수 있는 인지적 도구들을 정리해보고 있는데요, 예를 들어 '기술 사학자의 역할을 맡아줘'라고 말하는 식이에요.”

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  I definitely have been, you know, kind of indexing the set of cognitive tools by which you would - when you're talking to an agent, like, do you say, "hey, take the role of a historian of technology

  저희 풀이리드는 상호작용 중에 AI 에이전트에게 특정 페르소나를 부여하는 것의 이점을 설명해요.

• 정의를 위한 기술

  “기술이 어떻게 국선 변호인들이 짊어진 무거운 짐을 덜어줄 수 있을까요? 그리고 이것이 어떻게 더 많은 사람을 위한 더 정의로운 시스템을 만드는 데 기여할 수 있을까요?”

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  How can technology lessen the heavy burden that public defenders are carrying? And how does this ladder up to making a more just system for more people?

  저희 풀이리드는 AI 도구가 법률 시스템의 효율성과 공정성을 어떻게 개선할 수 있는지 질문해요.