리드 호프먼

발언은 출처 원문에 있는 문장 그대로예요. 한국어는 저희가 옮겼고, 원문 보기를 누르면 영어 원문이 나와요.

• 리스크에 대한 정직함

  “창업가들에게 투자자를 대할 때 주는 조언 중 하나는 리스크가 없다고 말하려 하지 말라는 거예요. 당연히 리스크는 있으니까요.”

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  And that's one of the pieces of advice I give entrepreneurs in dealing with investors is don't try to say we have no risks. Right? It's like, duh, you have risks.

  저희 풀이리드는 스타트업이 직면한 어려움에 대해 투자자에게 투명하게 공개하는 것의 중요성을 논의해요.

• CEO와 이사회의 관계

  “신뢰 유지란 이사회 멤버인 내가 직접적인 논의 없이 CEO를 운영적으로 깎아내리지 않을 것이라고 CEO가 믿게 하는 거예요.”

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  Trust maintenance is: you have to have CEOs that trust that you, as a board member, will not operationally undermine them except by direct discussion

  저희 풀이리드는 팀원들과 소통할 때 리더의 권위를 훼손하지 않는 것이 중요하다고 이야기해요.

• 리더의 권위 존중

  “저는 CEO를 깎아내리지 않으려고 정말 조심해요. 그런데 우리가 앉아 있을 때 샘이 예고도 없이 질문을 던졌어요.”

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  I'm very careful about not undermining the CEO. So, we're sitting down and Sam asked me a question out of the blue, no prep, just like "So?"

  저희 풀이리드는 오픈AI의 전체 회의 중에 샘 올트먼으로부터 받은 깜짝 질문에 대해 묘사해요.

• 반복적인 배포

  “출시하기 전에 완벽해질 수는 없어요. 자동차를 도로에 내놓기 전에 완벽하게 만들려고만 했다면, 세상에 자동차는 한 대도 없었을 거예요.”

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  you cannot get it perfect before you get it. Like you tried to get a car perfect before you put the car on the road, you'd have no cars.

  저희 풀이리드는 완벽함을 기다리기보다 제품을 출시하고 반복 개선해야 한다고 주장해요.

• 반복을 통한 학습

  “모든 기술의 반복적인 배포는 중요해요. 그 과정에서 실패의 순간들이 있겠지만, 반복하고 수정해야 해요. 그건 실패가 아니에요.”

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  all technology iterative deployments are important. There will be things that are fail moments in it. They'll have to iterate and change it. That's, by the way, not a fail for them.

  저희 풀이리드는 초기 제품의 결함은 최종적인 실패가 아니라 학습의 기회라고 설명해요.

• 시뮬레이션 데이터 활용

  “생성된 데이터나 시뮬레이션 데이터 등을 사용하는 이유는 발생할 수 있는 모든 최악의 상황들을 하나하나 검토해 보기 위해서예요.”

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  what are the things you use generated data for, simulated data, et cetera, is like, let's go through every possible really bad circumstance.

  저희 풀이리드는 왜 AI 기업들이 드문 예외 상황에 대비해 자율주행차를 훈련시킬 때 시뮬레이션 데이터를 사용하는지 설명해요.

• 학습을 통한 안전 확보

  “그 모든 상황을 학습시키는 이유 중 하나는 인간 운전자가 결코 마주치지 못할 상황들까지 대비함으로써 실질적으로 인간보다 더 안전해지기 위해서예요.”

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  part of the reason you do that and train them all, is because it's part of how you get in substantive ways safer than human drivers - because human drivers never encounter those circumstances.

  저희 풀이리드는 AI가 희귀한 시나리오를 학습함으로써 어떻게 인간보다 더 안전해질 수 있는지 논의해요.

• 글로벌 혁신 허브

  “전 세계적으로, 특히 서구권에서 기술을 만들고 인본주의적 가치를 담아내는 실리콘밸리 같은 곳이 더 많아질수록 우리 모두에게 더 좋아요.”

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  the more Silicon Valleys there are, around the world, especially around the Western world and creating technology, having humanistic values in terms of what you're building, etc - the better we all are.

  저희 풀이리드는 왜 다른 민주주의 국가들의 기술 생태계 성장을 지지하는지 설명해요.

• 협업의 힘

  “파트너십을 맺고, 동맹을 맺고, 협력하는 것이 더 낫다고 생각해요.”

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  I think it's better in partnership, better in alliance, better in collaboration.

  저희 풀이리드는 AI와 기술 개발에 있어 국제적인 협력의 중요성을 강조해요.

• AI 도구 통합

  “직원이 5~7명인 회사부터 수만 명인 회사까지 모든 CEO는 그 메모를 보고 '내가 이것을 어떻게 적용하고 통합해야 할까?'라고 자문해 봐야 해요.”

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  Every single CEO of anything from a five to seven person company, to a tens of thousands of people company, should look at that and say, "What's my version of how I should do that and how I should integrate it?

  저희 풀이리드는 직원들에게 매일 AI를 사용하도록 요구한 쇼피파이 CEO 토비 뤼트케의 메모에 대해 이야기해요.

• 기술의 방향 설정

  “제 원칙적인 생각은 기술을 제한하려고 애쓰기보다는 기술을 올바른 방향으로 형성하려고 노력해야 한다는 거예요.”

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  my principle thought there is we should not be trying to restrict technology as much as we should be trying to shape technology.

  저희 풀이리드는 기술로 인해 발생하는 시장 변동성과 잘못된 정보에 대처하는 방법을 이야기해요.

• 대규모 학습 방식

  “우리가 AI를 직접 프로그래밍하는 대신, AI가 스스로 학습하게 하는 거예요. 그리고 셀프 플레이 방식을 사용하면 대규모로 학습할 수 있게 되죠.”

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  As opposed to, we program the AI, the AI learns. And it learns at scale because you can use self play as a way of doing it.

  저희 풀이그는 셀프 플레이가 어떻게 수동 프로그래밍보다 AI를 더 효율적으로 학습시키는지 설명해요.

• AI로의 복귀

  “그들의 천재적인 순간을 목격한 것이 제가 다시 AI에 관심을 갖게 된 계기였어요. 학부 시절에는 프로그래밍 방식의 AI가 제대로 작동하지 않을 거라 결론 내렸었거든요.”

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  Seeing this genius moment by them was part of what got me back into AI from my undergraduate days, where I concluded that the mindsets, and programming AI, would actually not work.

  저희 풀이리드는 처음에 왜 AI 분야를 떠났었는지와 무엇이 그를 다시 이 분야로 돌아오게 했는지 회상해요.

• 일반 원칙을 위한 AI

  “이사회 멤버에게 주제를 올바르게 제기하는 방법 같은 일반적인 원칙에 대해서는 AI가 아주 유능해요. 하지만 구체적인 세부 사항으로 들어가면 보통 그만큼 잘하지는 못할 거예요.”

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  Like for general principles, like, you know, how would I approach a board member to raise the topic the right way? It'll be very good at. When it gets to specifics, those things that won't generally be as good at.

  저희 풀이리드는 전문적인 조언을 얻기 위해 파이와 같은 AI를 사용하는 것의 장점과 한계를 논의해요.

• 미래 커리어 기술

  “사람들이 자신의 경력과 업무 궤적을 전략적으로 탐색하기 위해 이러한 에이전트 기술을 활용할 때, 지속적으로 요구되는 기본적인 역량은 무엇이 될까요?”

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  What's going to be the ongoing table stakes for people engaging with these agentic technologies to, to strategize and navigate their career and work trajectories?

  저희 풀이리드는 AI 에이전트와 효과적으로 협업하기 위해 필요한 진화하는 기술 세트에 대해 질문해요.

• AI와 인류

  “AI는 일자리와 업무에 있어서도 잠재적으로 인류를 증폭시킬 거예요.”

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  AI is, you know, going to potentially amplify humanity even in jobs and work.

  저희 풀이리드는 AI가 인간을 대체하기보다는 인간의 능력을 어떻게 강화할지에 대해 이야기해요.

• 기술적 전환

  “이것은 사람들을 증폭시킬 도구예요. 그 전환 과정은 정말 도전적이고 상당한 노력이 필요하겠지만요.”

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  this is a thing that's going to amplify people. The transition's going to be really, you know, challenging and, and, and, and have some real effort in it.

  저희 풀이리드는 다가올 경제적 변화의 어려움을 인정하면서도 그 결과에 대해서는 낙관적인 태도를 유지해요.

• 기존 약물의 안전성

  “분명히 말씀드리자면, 우리가 독성이 없다는 것을 이미 알고 있는 수천 가지의 약물이 있다는 점이 핵심 중 하나예요.”

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  Because look, part of the thing is - just to be clear - we've got thousands of drugs that we know are not toxic.

  저희 풀이리드는 이미 승인된 안전한 약물의 용도를 변경하는 기회에 대해 강조해요.

• 에이전트 최적화 시대

  “이전에는 구글 같은 검색 엔진 최적화가 있었다면, 이제는 에이전트 최적화의 시대가 올 거예요.”

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  You previously had search engine optimization, a la Google. Now you're going to have agent optimization.

  저희 풀이리드는 AI 에이전트가 사람들이 전문 정보를 찾는 방식을 어떻게 바꿀지 예측해요.

• 배포의 중요성

  “사실 정말 중요한 것 중 하나는 컴퓨팅 규모, 데이터 규모, 팀 규모뿐만 아니라 배포의 규모라고 생각해요.”

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  I think, actually, in fact, one of the really key things - it's not just scale compute, scale data, scale teams, but also scale deployment.

  저희 풀이리드는 기술 자체를 확장하는 것만큼 기술의 활용을 확장하는 것도 중요하다고 주장해요.

• 기술과 중앙 집중화

  “모든 기술은 본질적으로 중앙 집중화되는 경향이 있지만, 우리가 그것을 분산형으로 만들기로 선택할 수 있다고 생각해요.”

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  I think all technology is inherently centralizing, but we can choose to make it decentralizing.

  저희 풀이리드는 기술이 권력을 집중시킬지 분산시킬지는 인간의 선택에 달려 있다고 주장해요.

• 제도 보존

  “신뢰를 거부하고 권력만을 쫓으며 제도를 무너뜨리는 것은, 우리를 가장 고도화된 황금기로 이끌어준 사회 그 자체를 무너뜨리는 일이에요.”

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  by being antitrust, by being only power, by tearing down institutions, you're tearing down the very society that has gotten us to our most elevated golden age.

  저희 풀이리드는 사회적 신뢰와 제도를 약화시키는 정치 운동에 대해 우려를 표해요.

• 신뢰 재구축

  “사회 어딘가에서 신뢰를 재구축할 수 있는 가능성의 요소들을 어디에서 찾을 수 있을까요?”

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  Maybe it's: where do you see the elements for the possibility of rebuilding trust somewhere in society?

  저희 풀이리드는 현대 사회 내에서 신뢰를 회복할 가능성에 대해 질문해요.

• AI와 인간 전문가

  “AI가 최고의 인간 전문가만큼 뛰어나지는 않겠지만, 이를 보완할 세 가지 요소가 있어요. 하나는 AI가 '이건 제가 읽어내지 못했어요'라고 말하는 데 꽤 능숙해질 것이라는 점이에요.”

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  It probably won't be as good as the best human experts, but there's kind of three things that can obviate that. One is they'll probably be pretty good at saying, "Hey, this is one I couldn't read that.

  저희 풀이리드는 AI가 포커스 그룹과 같은 복잡한 인간 상호작용을 어떻게 처리할지 논의해요.

• 규제 대 기술

  “네, 협약도 맺어야 해요. 기온 상승을 제한하려고 노력해야 하고요. 그런 일들을 해야 하지만, 그게 해결책은 아니에요. 그건 단지 지연시키는 것일 뿐이에요. 그래서 해결책은 기술이에요.”

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  Yes, we should have a cord. Yes, we should try to limit the temperature. Yes, we should do things, but that's not the solution. That is simply a delay. And so the solution is technology.

  저희 풀이리드는 규제가 도움이 되기는 하지만 오직 기술 혁신만이 실제로 문제를 해결할 수 있다고 주장해요.

• 인간과 기계의 협업

  “사람과 기계가 함께하면 여전히 훨씬 더 나아질 수 있어요. 하지만 저숙련자와 고숙련자 사이의 기술 격차를 보면, 모든 기초를 아주 잘 처리하는 비서가 누구에게 도움이 될지 생각해보게 돼요.”

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  You could have a person-plus-machine still be much better. But also when it gets that skill gap of lower-skilled or higher-skilled, you go, "Who is benefited by an amazing assistant that does all of the basics, you know, very well?

  저희 풀이리드는 AI 비서가 노동력 내의 서로 다른 기술 수준 사이의 격차를 어떻게 메우는지 논의해요.

• 진리를 향한 인간의 탐구

  “우리는 진리를 향한 인간의 탐구라는 질문이 서로 다른 입장 사이의 담론을 가능하게 하고, 사람들이 그 담론을 나눌 수 있게 하는 방법을 찾아내야 해요. 그것이 가장 중요해요.”

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  We need to figure out how to get, you know, the question about the human search for truth is allowing a discourse between positions and allow, you know, like people to have that discourse, is what's most important.

  저희 풀이리드는 AI가 인간의 담론과 진실 추구를 촉진해야 할 필요성을 강조해요.

• 디지털 정체성과 소속감

  “그 뒤에 이어진 것은 단순한 새로운 종류의 예술이 아니었어요. 그것은 새로운 종류의 소속감이었죠. 사람들이 인터넷에서 정체성, 소유권, 그리고 문화와 관계를 맺기 시작한 방식이었어요.”

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  What followed wasn't just a new kind of art. It was a new kind of belonging. A way that people began to relate to identity, ownership, and culture on the Internet.

  저희 풀이리드는 크립토펑크가 인터넷 문화와 디지털 소유권에 미친 영향에 대해 소개해요.

• 예술적 도전의 중요성

  “예술에 있어서 실제로 중요한 것은 바로 그 도전적인 순간이에요.”

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  it's that challenge moment that is actually important on the art thing.

  저희 풀이리드는 새로운 예술을 둘러싼 논란이 바로 그 예술을 중요하게 만드는 요소라고 강조해요.

• 과거의 나에게 주는 조언

  “놀라운 여정과 성공을 사후에 추측하는 건 늘 어렵지만, 만약 2017년 출시 버튼을 누르기 전의 어린 자신에게 전화를 걸 수 있다면 뭐라고 말해주고 싶으세요?”

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  second guessing an amazing journey and success is always difficult, but like, if you could call yourselves, your younger selves, 2017, before you hit publish, is there anything you would tell yourself

  저희 풀이리드는 창립자들에게 초기 출시에 대해 후회하는 점이나 변경하고 싶은 부분이 있는지 질문해요.