짐 오쇼너시

발언은 출처 원문에 있는 문장 그대로예요. 한국어는 저희가 옮겼고, 원문 보기를 누르면 영어 원문이 나와요.

• 글로벌 두뇌의 분열

  “인터넷 덕분에 사람들이 과거보다 이런 현상에 더 민감하게 반응하고 있다고 생각해요. 우리가 일종의 글로벌 두뇌를 구축했지만, 그것이 조금씩 분열되고 있기 때문이죠.”

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  I think that people are just more tuned in, right? To this than they were in the past because of the Internet. Because we've kind of built this global brain that is fracturing a little bit.

  저희 풀이짐은 인터넷이 전 세계적으로 아이디어와 밈이 퍼지는 방식을 어떻게 바꾸었는지 논의해요.

• 집중과 노출

  “그러니 주의를 기울이고, 집중하고, 여행하세요. 그리고 여행하는 동안에도 주의를 기울이고 집중하세요.”

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  So pay attention, focus and travel and while you're traveling, pay attention and focus.

  저희 풀이짐은 현재에 집중하고 새로운 경험을 추구하는 것의 중요성을 요약해요.

• 합의에 맞서는 확신

  “저는 '월스트리트에서 통하는 것'이라는 책을 쓰는 것이 제 경력을 만들어줄 것이라고 확신했어요. 하지만 가족 모두가 반대했죠.”

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  I was absolutely certain that writing the book, What Works on Wall Street, would make my career. Everyone in my family disagreed.

  저희 풀이짐은 가족의 반대와 경력에 대한 우려에도 불구하고 자신의 책 프로젝트를 추진한 것에 대해 논의해요.

• 경쟁 우위로서의 호기심

  “앞으로 다가올 세상은 호기심 많은 사람이 왕이나 여왕이 되는 세상이 될 거예요.”

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  The world that is becoming is a world of ... It's the world where the curious person is going to be king or queen.

  저희 풀이짐은 탈산업 경제에서 호기심이 가장 가치 있는 특성이 될 것이라고 예측해요.

• 대량 맞춤화 시대

  “우리는 대량 생산에서 대량 맞춤화의 시대로 가고 있어요. 직장을 유지하면서도 작은 실험들을 해보고, 현장 노트를 기록하며, 모든 걸 한꺼번에 바꾸지 않아도 되는 능력이 중요해졌어요.”

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  We go from mass production to mass customization and the ability to, as you note ... You can keep your job, you can experiment with these tiny experiments, keep field notes, and not do it all at once.

  저희 풀이짐은 현대 사회가 작은 실험들을 통해 어떻게 개인화된 커리어 경로를 가능하게 하는지 논해요.

• 글쓰기를 통한 명확성

  “글을 써보면 아주 빠르게 단서를 얻을 수 있어요. 내가 지금 무슨 말을 하는지 전혀 모르고 있거나, 아니면 반대로 어떻게 나아가야 할지 꽤 좋은 아이디어가 있다는 걸 알게 되죠.”

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  it also gives you a really quick clue that ... I don't have the faintest clue what I'm actually talking about here, or wow, I really do have a pretty good idea about how to proceed.

  저희 풀이짐은 글쓰기가 자신의 이해도가 얼마나 깊은지 혹은 부족한지를 어떻게 드러내는지 이야기해요.

• 주변에 AI 전파하기

  “회의적이거나 관심 없는 부모님이나 친구가 있다면, 그냥 설치해 드려요. 어떤 모델이든 상관없어요. 거대 언어 모델이나 생성형 모델을 그분들 휴대폰에 깔아드리면, 정말 깜짝 놀라실 거예요.”

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  If you have parents, or you have friends, who are skeptical or not interested, just put... And it doesn't matter which one, by the way. Put any of the large language models or the generative stable diffusion models on their phone, they will flip out.

  저희 풀이짐은 AI 기술의 잠재력을 보여주기 위해 기성세대나 회의적인 사람들과 이를 공유할 것을 권장해요.

• AI 상투어 너머의 진실

  “AI가 당신의 일자리를 뺏는 게 아니라 AI를 사용하는 사람이 뺏을 거라는 진부한 이야기를 자주 듣죠. 그건 너무 뻔한 소리고 더 큰 그림을 놓치고 있는 거예요.”

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  We often hear the cliche: AI isn't going to take your job. A human using AI will. That's a cliche and it's missing the bigger picture.

  저희 풀이짐은 AI와 고용 안정성에 관한 일반적인 통념에 도전해요.

• 기존 사업자의 공황 대응

  “기존 지배적 사업자들의 첫 번째 반응은 종종 법적 수단이나 다른 방법을 통한 공황 상태의 대응이에요.”

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  the first reaction of the established players often is panic action through legal or other means.

  저희 풀이짐은 지배적인 기업들이 시장 점유율을 위협하는 파괴적 혁신에 어떻게 반응하는지 관찰해요.

• 예외의 오류

  “우리는 똑같은 함정에 빠지는 문제를 겪어요. '그건 다른 사람들에게나 해당되는 얘기지, 나는 아니야. 나는 유일한 예외야'라고 생각하면서 말이죠.”

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  We have the same problems with falling into traps, with thinking, "That's true of everyone else, but not me. I am the only exception."

  저희 풀이전문가들조차 자신이 편향되지 않았다고 생각하는 사각지대에 얼마나 취약한지 되돌아봐요.

• 혁신의 폭발

  “우리는 지금 혁신과 창의성이 캄브리아기 대폭발처럼 일어나는 시기를 지나고 있고, 그중 많은 것들이 투자 제안서에 담기게 될 거예요.”

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  I think we are going through a Cambrian-like explosion of innovation, creativity, and many of that will find its way into a pitch deck.

  저희 풀이짐은 기술과 창의성이 급격히 발전하는 현재의 시대를 묘사해요.

• 혁신의 속도

  “그런 방식의 시스템은 코딩 수정이 허용되지 않는 시스템보다 짧은 시간 안에 더 큰 발전을 이루는 경향이 있어요.”

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  that type of system tends to make greater advances in a shorter period of time than those where the coding encoders are not allowed.

  저희 풀이짐은 리눅스와 같은 오픈 소스 시스템의 개발 속도를 폐쇄형 시스템과 비교해요.

• 창의적 인재 관리

  “그 외에는 창의적인 사람들이 창의력을 발휘하게 두자는 것이 제 생각이에요. 그리고 그런 사람들은 대개 규칙을 잘 따르는 편이 아니죠.”

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  But other than that, it's very much in my spirit of let creative people be creative. And they, for the most part, are not terribly good rule followers.

  저희 풀이짐은 펠로우들과 창의적인 개인들을 관리하는 자신의 철학을 논의해요.

• 비우는 법 배우기

  “오늘날의 기본 요건은 '학습한 것을 잊는 법'을 배우는 것이라고 생각해요. 좀 이상하게 들릴 수도 있겠지만요.”

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  So, I think table stakes today is going to be, you're going to have to learn how to unlearn. And that sounds weird.

  저희 풀이짐은 새로운 혁신을 위한 공간을 만들기 위해 낡은 지식을 버리는 것의 중요성을 강조해요.

• AI 데이터 분석

  “우리는 수억 개의 변수를 단 몇 초 만에 분석할 수 없지만, AI는 이를 가능하게 하여 과거에는 불투명했던 잠재적 영역을 들여다볼 수 있게 해줘요.”

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  we simply cannot analyze an array of a hundred million variables in seconds, which allows us to see into latent spaces which were opaque to us in the past.

  저희 풀이짐은 AI 도구가 과거에는 처리가 불가능했던 거대한 데이터 세트를 인간이 분석할 수 있게 해준다고 묘사해요.

• 숨겨진 정보

  “인간의 운영체제는 논문이 발표되지 않을 프로젝트에는 참여하고 싶어 하지 않기 때문에, 우리가 접근하지 못하는 '영가설' 데이터 속에 정말 많은 정보가 숨겨져 있어요.”

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  there is so much information in those null sets that we don't really have access to, because human OS doesn't want to work on a project where you're not going to get published

  저희 풀이짐은 부정의 길이라는 개념과 실패한 실험에서 발견되는 정보의 가치를 논의해요.